การวิเคราะห์ธุรกิจ (Business analytics) คือการผสมผสานระหว่างการใช้เทคโนโลยีและการใช้การตรวจสอบโดยใช้ข้อมูล ซึ่งเป็นวิธีที่จะทำให้ได้รับข้อมูลเชิงลึกที่เป็นข้อมูลที่สำคัญ เพราะการตัดสินใจส่วนใหญ่ในธุรกิจต้องขับเคลื่อนด้วยข้อมูล โดยเป้าหมายของการวิเคราะห์ธุรกิจคือการจำกัดจำนวนชุดข้อมูล โดยเลือกใช้ข้อมูลที่มีประโยชน์และสามารถเพิ่มรายได้ ผลผลิตและประสิทธิภาพให้กับธุรกิจ

หากคุณมีการใช้ข้อมูลอย่างถูกต้องสามารถใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์ธุรกิจเพื่อคาดการณ์สิ่งที่จะเกิดขึ้นในอนาคตที่เกี่ยวข้องกับพฤติกรรมของผู้บริโภคได้อย่างแม่นยำ รวมไปถึงแนวโน้มของตลาด

องค์ประกอบของการวิเคราะห์ธุรกิจมีอะไรบ้าง

        ทุกท่านคงรู้แล้วว่าการวิเคราะห์ธุรกิจคืออะไร และคงรู้กันอยู่แล้วว่าการวิเคราะห์ธุรกิจสำคัญอย่างไร เพราะการวิเคราะห์ธุรกิจเป็นวิธีการใช้เพื่อค้นหาสิ่งที่มีค่าในการทำให้ธุรกิจเติบโตได้ มาดูกันว่าองค์ประกอบในการวิเคราะห์ธุรกิจที่คุณสามารถเลือกนำไปใช้ในการวิเคราะห์ธุรกิจของคุณมีอะไรบ้าง

การขุดข้อมูล หรือการทำเหมืองข้อมูล (Data Mining)

        การขุดข้อมูลหรือการทำเหมืองข้อมูลเป็นกลยุทธ์หนึ่ง ในการวิเคราะห์ข้อมูลจากข้อมูลจำนวนมาก หรือที่เราเรียกกันว่า Big Data เพื่อหารูปแบบ, แนวโน้ม, ความจริง, ความสัมพันธ์ซับซ้อนของข้อมูลและอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจที่ไม่สามารถมองเห็นได้ในตอนแรก โดยใช้การเรียนรู้ของ Machine Learning, สถิติและระบบฐานข้อมูล ซึ่งมีเทคนิคในการทำเหมืองข้อมูลและการขุดข้อมูลหลายอย่างที่นักวิเคราะห์ธุรกิจสามารถดึงมาใช้ได้ นี่เป็นองค์ประกอบที่มีประโยชน์ของการวิเคราะห์ธุรกิจเนื่องจากนำไปสู่การตัดสินใจที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ถ้าให้เห็นภาพอย่างเช่นผ่านการทำเหมืองข้อมูลธุรกิจอาจจะสามารถดูว่าลูกค้าที่ซื้อผลิตภัณฑ์ได้เฉพาะในบางช่วงเวลาของปี โดยข้อมูลนี้สามารถใช้เพื่อแบ่งกลุ่มลูกค้าเหล่านั้นได้ เป็นต้น

การรวบรวมข้อมูล (Data Aggregation)

        กระบวนการรวบรวมข้อมูลประกอบด้วย เป็นขั้นตอนของการรวบรวมข้อมูล โดยสามารถรวบรวมข้อมูลที่ได้มาจากหลาย ๆ แหล่งให้อยู่ร่วมกันเป็นกลุ่มข้อมูลเดียวกันได้ โดยพื้นฐานแล้วก่อนที่จะนำมาวิเคราะห์ได้จะต้องเก็บรวบรวมข้อมูลแล้วกรองเพื่อลบความผิดพลาดหรือความซ้ำซ้อน

        นี่เป็นขั้นตอนสำคัญสำหรับการวิเคราะห์ธุรกิจ เนื่องจากความถูกต้องและแม่นยำที่คุณรวบรวมข้อมูลเชิงลึกจากแหล่งข้อมูลต่าง ๆ เพื่อให้เกี่ยวข้องโดยตรงกับผลการดำเนินงานตัวอย่างของการรวมข้อมูล อย่างเช่นทีมการตลาดใช้ข้อมูล เช่นข้อมูลด้านประชากรของลูกค้าและตัวชี้วัดอื่น ๆ เพื่อปรับแต่งการส่งข้อความและข้อเสนอได้ตามความต้องการของลูกค้า

การพยากรณ์หรือคิดสิ่งที่จะเกิดขึ้นในอนาคต (Forecasting)

        เป็นหนึ่งสิ่งที่ไม่มีความแน่นอน เพราะเป็นการคาดคะเนสิ่งที่จะเกิดขึ้นในอนาคต เช่น ยอดผู้เข้าชม, ยอดขาย, จำนวนลูกค้าที่เข้ามาใช้บริการ เป็นต้น แต่การคาดคะเนเป็นพื้นฐานสำคัญสำหรับการตัดสินใจเพื่อการวางแผนในการตอบสนองความต้องการของลูกค้าในอนาคตเช่นกัน ดังนั้นจึงต้องมีการวิเคราะห์ธุรกิจด้วยการหยิบเอาเหตุการณ์, ข้อมูล หรือพฤติกรรมในอดีตเพื่อมาคาดคะเนถึงอนาคตที่อาจเกิดขึ้นได้

การวิเคราะห์ธุรกิจไม่เพียงแต่ช่วยสร้างช่องทาง หรือโอกาสในการขายของคุณ แต่ยังส่งผลต่อผลกำไรของคุณในรูปแบบอื่น ๆ ด้วยเช่นกัน ตัวอย่างเช่น การคาดการณ์ปริมาณการโทรสามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพทรัพยากรบุคลากรใน Contact Center เป็นต้น